大数据解决方案


方案思路

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技术架构

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大数据平台层

大数据平台层是基础支撑平台,可以分为采集交互平台、分析展示平台和大数据管理服务平台。

·大数据采集交互平台包含数据采集、清洗转换、存储、查询统计分析、挖掘、可视化等海量数据全生命周期管理功能,构建跨多种数据源的业务实体,封装和屏蔽复杂异构数据源,提供统一数据访问接口。

·大数据分析展示平台包含图表展示与数据挖掘,提供自定义主题分析、用户画像和业务数据的建模分析,包括分类聚类算法、趋势分析、关联分析等,并可以对文本数据进行自然语言处理,提供预警功能,实现数据的可视化管理。

·大数据管理服务平台根据工信部国家大数据标准中平台架构和对外接口等系列标准,基于接入的流式、离线、实时等数据类型,使用各种分布式计算框架,灵活配置各种通用计算软件库,包括文本处理引擎、图片处理引擎、音视频处理引擎、关联分析引擎、智能搜索引擎、精准推荐引擎、数据挖掘引擎、深度学习引擎、知识发现引擎等。平台采用分布式数据总线架构体系,提供用于连接各产品组件的数据通道,实现数据缓存、转发等功能,并严格进行安全管理控制,包括数据安全和系统安全;提供消息中间件,实现了高通量大并发可靠消息服务;兼容标准消息协议,支持良好的系统适配开发,支持在线扩展、HA高可靠性、高吞吐能力、跨平台访问接口。

大数据应用层

大数据应用层支持大数据场景下的“行业+大数据应用”,包括:

·教育行业:智慧校园大数据应用、创新创业大数据应用等。

·智慧旅游:乡村旅游大数据应用等。

·政府单位:电子政务、公安(警务、治安防控)、司法机关、国土、社保、环保、农业等。

·企事业单位:医疗卫生、大型国有企业等大数据应用搭建。

大数据平台及应用建设预期收益

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实现数据共享

通过数据平台实现数据集中,确保政企、教育各级部门均可在保证数据隐私和安全的前提下使用数据,充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值。


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加强业务协作

实现分散在各个业务系统中的数据在数据平台中的集中和整合,建立单一的产品、客户等数据的企业级视图,有效促进业务的集成和协作,并为企业级分析、交叉销售等提供基础。


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促进业务创新

各行业业务人员可以基于明细、可信的数据,进行多维分析和数据挖掘,为行业业务创新(客户服务创新、产品创新等)创造了有利条件。


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提升建设效率

通过数据平台对数据进行集中,为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基础,改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状,实现应用系统建设模式的转变,提升相关IT系统的建设和运行效率。


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改善数据质量

从中长期看,数据仓库对政企、教育等各个行业,分散在各个业务系统中的数据整合、清洗,有助于整体数据质量的改善,提高的数据的实用性。


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